Claude3翻译站点

我们宣布推出 Claude 3 模型系列，它为广泛的认知任务树立了新的行业基准。该系列包括三种最先进的型号（按功能升序排列）：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus。每个后续型号都提供越来越强大的性能，允许用户为其特定应用选择智能、速度和成本的最佳平衡。

Opus 和 Sonnet 现已可在 claude.ai 中使用，而 Claude API 现已在159 个国家/地区广泛使用。

智能的新标准

Opus 是我们最智能的模型，在人工智能系统的大多数常见评估基准上都优于同行，包括本科水平专家知识 (MMLU)、研究生水平专家推理 (GPQA)、基础数学 (GSM8K) 等。它在复杂任务上表现出接近人类水平的理解力和流畅性，引领通用智能的前沿。

所有Claude 3模型都显示出在分析和预测、细致内容创建、代码生成以及西班牙语、日语和法语等非英语语言对话方面的增强能力。

以下是 Claude 3 模型与我们的同行模型在多个性能基准 [1] 上的比较：

近乎即时的结果

Claude 3 模型可以支持实时客户聊天、自动完成和数据提取任务，其中响应必须立即且实时。

Haiku 是智能类别市场上速度最快且最具成本效益的型号。它可以在不到三秒的时间内阅读 arXiv 上包含图表和图形的信息和数据密集的研究论文（约 10k 代币）。发布后，我们期望进一步提高性能。

对于绝大多数工作负载，Sonnet 的速度比 Claude 2 和 Claude 2.1 快 2 倍，且智能水平更高。它擅长执行需要快速响应的任务，例如知识检索或销售自动化。Opus 的速度与 Claude 2 和 2.1 相似，但智能水平更高。

强大的视觉能力

Claude 3 型号具有与其他领先型号相当的复杂视觉功能。他们可以处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图表。我们特别高兴能够为我们的企业客户提供这种新模式，其中一些客户的知识库高达 50% 以各种格式编码，例如 PDF、流程图或演示幻灯片。

更少的拒绝

以前的克劳德模型经常做出不必要的拒绝，这表明缺乏语境理解。我们在这一领域取得了有意义的进展：与前几代模型相比，Opus、Sonnet 和 Haiku 拒绝回答接近系统护栏的提示的可能性明显降低。如下所示，Claude 3 模型对请求表现出更细致的理解，能够识别真正的伤害，并且拒绝回答无害提示的频率要少得多。

提高准确性

各种规模的企业都依赖我们的模型来为其客户提供服务，因此我们的模型输出必须保持大规模的高精度。为了评估这一点，我们使用了大量复杂的事实问题来针对当前模型中已知的弱点。我们将答案分为正确答案、错误答案（或幻觉）和承认不确定性，其中模型表示它不知道答案，而不是提供不正确的信息。与 Claude 2.1 相比，Opus 在这些具有挑战性的开放式问题上的准确性（或正确答案）提高了一倍，同时也减少了错误答案的水平。

除了产生更值得信赖的回复之外，我们很快还将在 Claude 3 模型中启用引用，以便他们可以指向参考材料中的精确句子来验证他们的答案。

长上下文和近乎完美的回忆

Claude 3 系列型号在发布时最初将提供 200K 上下文窗口。然而，所有三种模型都能够接受超过 100 万个代币的输入，我们可能会将其提供给需要增强处理能力的精选客户。